AI 可见性诊断
先测一遍企业在 AI 搜索里的真实处境，作为后续所有工作的对照基线。
| 测试维度 | 品牌词、产品词、行业推荐词、城市服务词 |
|---|---|
| 记录内容 | 提及率、描述准确性、同行出现情况 |
| 交付物 | 可对照的基线报告 |
以上信息供参考；具体内容以双方确认的方案为准。
诊断做的事很直接：把客户关心的那几类问题拿去问 AI，看现在答案里有没有你、说得准不准、旁边站着的是谁。
维度分四类。品牌词看 AI 认不认识你；产品词看你做的品类里你有没有出现；行业推荐词看客户问「哪家好」时你在不在名单上；城市服务词看本地场景里能不能找到你。
记录三件事：提没提到、提得准不准、同行是谁。做完这一步才有基线，后面的动作才有得比。
在枣庄市做这件事
做新能源、化工新材料、高端装备、现代轻工的客户，下单前往往先问 AI 几类问题：这家做的行不行、参数对不对得上、附近有没有能上门的。诊断把这些问法逐条拿去问，看 AI 现在怎么答——有没有提到你、说得准不准、旁边站着的是谁，作为后面所有动作的对照基线。
枣庄本地常问
枣庄的新能源电池和高端装备企业，AI 搜索可见性该怎么做？
枣庄把新能源列为四大支柱之一，还有中国新能源电池名城的提法，这类企业的客户常按产品用途和技术参数来搜。GEO 优化要做的是把产品规格、应用场景、产能与资质做成结构化信源，官网和企业知识库同步，再在可检索平台做全域分发。桐灼做诊断与建设，不保证 AI 引用。
枣庄的机床和轻工企业，做短视频获客有什么现成的角度？
可以从产品能力和真实产线入手，比如机床加工的精度、轻工产品的批量交付，这类内容对上下游客户有吸引力。桐灼做短视频获客从账号定位和内容矩阵开始，核心是把专业能力讲清楚，让精准客户找上门，不追泛流量。
枣庄的石榴等特色农业，和工业企业做 GEO 优化有什么不一样？
特色农业更依赖品牌与地域认知，工业更依赖供应能力与技术参数。共同点是都要有能被 AI 读到的事实，产地、品种、产量、认证、供货周期这些写清楚，铺到官网和公开平台。桐灼做全域内容分发与信源建设，帮企业把事实对齐到多个来源，不做效果承诺。
服务范围：市中区、薛城区、峄城区、台儿庄区、山亭区、滕州市
本地延伸阅读：枣庄的新能源电池企业，AI 里被搜的是用途不是名字